What is the base URL and how do I authenticate?

The base URL is HTTPS://api.codexapipricing.com/v1. Authenticate by including the header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY with each request. You get an API key instantly after signing up with Google or email.

Does the uncensored model support JSON mode?

Yes, set response_format to {"type": "json_object"} in your request. This forces the model to output valid JSON, which is useful for structured data. It works with the standard chat completions endpoint.

What happens if I hit the rate limit?

You will receive a 429 HTTP status code. The limit is 300 requests per minute and 8 concurrent requests per key. Errors and refusals do not count toward this limit. You can generate a new key to continue if needed.

Codex API Docs: OpenAI-Compatible Endpoint Guide

बेस URL और प्रमाणीकरण

बेस यूआरएल पर अनुरोध भेजें https://api.codexapipricing.com/v1 अपने API कुंजी का उपयोग करके। यह एंडपॉइंट मानक OpenAI SDKs के साथ संगत है, इसलिए आपको केवल बेस यूआरएल अपडेट करने और अपनी कुंजी प्रदान करने की आवश्यकता है। हेडर पास करके प्रमाणीकरण करें Authorization: Bearer YOUR_API_KEY हर अनुरोध के साथ। आप Google या ईमेल और पासवर्ड से साइन इन करके तुरंत एक कुंजी जनरेट कर सकते हैं। कुंरी बनाने के बाद एक बार प्रदर्शित होती है, इसलिए इसे सुरक्षित रूप से सहेजें। आपके प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं, जिससे आपके डेटा की गोपनीयता सुनिश्चित होती है।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

का उपयोग करें POST /v1/chat/completions टेक्स्ट जनरेट करने के लिए एंडपॉइंट। यह प्रॉम्प्ट भेजने और प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करने के लिए प्राथमिक इंटरफ़ेस है। मॉडल ID हमेशा uncensored, भले ही हमारे सर्वरों पर कौन सा मॉडल वर्जन चल रहा हो। उपलब्ध मॉडल्स की जाँच करें GET /v1/modelsअपनी संदेश इतिहास में भेजें messages

समर्थित पैरामीटर और JSON मोड

तापमान और top_p जैसे मानक पैरामीटर के साथ जनरेशन को नियंत्रित करें। temperature, top_p, और stop. उपयोग करें response_format सेट {"type": "json_object"} JSON आउटपुट को बल देने के लिए। यह संरचित डेटा निकालने या फंक्शन कॉलिंग के लिए उपयोगी है। आप सेट भी कर सकते हैं max_tokens आउटपुट लंबाई को सीमित करने के लिए, यदि छोड़ दिया जाए तो डिफ़ॉल्ट 2,048 है। कंटेक्स्ट विंडो प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन को मिलाकर 100,000 टोकन तक समर्थित है। Pass seed निर्धारक परिणामों के लिए या presence_penalty और frequency_penalty पुनरावृत्ति को समायोजित करें। ये पैरामीटर जटिल कॉन्फ़िगरेशन के बिना मॉडल की व्यवहार को सूक्ष्म-समायोजित करने की अनुमति देते हैं। JSON मोड आपके एप्लिकेशन में विश्वसनीय पार्सिंग के लिए कठोर फॉर्मेटिंग सुनिश्चित करता है।

SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true अपने अनुरोध में। API सर्वर-सेंटेड इवेंट्स (SSE) लौटाता है जैसे ही टोकन जनरेट होते हैं। यह लंबे उत्तरों के लिए अनुभवगत विलंबता को कम करता है। टोकन उपयोग विवरण स्ट्रीम के अंतिम चंक में दिखाई देते हैं। आप टेक्स्ट को रियल-टाइम प्रदर्शित करने के लिए टोकन को क्रमिक रूप से प्रोसेस कर सकते हैं। यह सुविधा सभी OpenAI-कम्पैटिबल SDKs के साथ काम करती है। स्ट्रीमिंग उन चैट इंटरफेस के लिए आदर्श है जहां उपयोगकर्ता तत्क प्रतिक्रिया की उम्मीद करते हैं। अंतिम चंक में बिलिंग सटीकता के लिए कुल टोकन गणना शामिल होती है। इस विधि का उपयोग बड़े आउटपुट को पूरी प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा किए बिना सहजता से हैंडल करने के लिए करें।

रेट लिमिट्स और अनुरक्षण बॉडी

प्रत्येक API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरक्ष और 8 समवर्ती अनुरक्ष तक सीमित है। अधिकतम अनुरक्ष बॉडी आकार 8 MB है। यदि आप इन सीमाओं से अधिक हो जाते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलती है। आप मौजूदा कुंजियों को प्रतिस्थापित करने के लिए नई कुंजियां जनरेट कर सकते हैं, लेकिन प्रत्येक खाते में केवल एक कुंजी सक्रिय होती है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां आपकी दर सीमा के खिलाफ नहीं गिनी जातीं। 100,000 टोकन की संदर्भ विंडो विस्तृत संवाद इतिहास की अनुमति देती है। आकार सीमाओं के भीतर रहने के लिए अपनी अनुरक्ष बॉडी को संक्षिप्त रखें। पीक समय के दौरान विघ्न से बचने के लिए अपने उपयोग की निगरानी करें। ये सीमाएं सभी पूर्वभुगतान ग्राहकों के बीच उचित उपयोग सुनिश्चित करती हैं।

त्रुटि हैंडलिंग और ट्रबलशूटिंग

HTTP स्टेटस कोड की जांच करके त्रुटियों को हैंडल करें। A 401 त्रुटि एक अमान्य या अनुपस्थित API कुंजी को संकेत देती है। A 402 त्रुटि का अर्थ है कि आपका प्रीपेड क्रेडिट समाप्त हो गया है। A 429 त्रुटि संकेत देती है कि आप दर सीमा से अधिक चले गए हैं। Use the error field प्रतिक्रिया में विवरण प्राप्त करने के लिए। डबल चार्ज जैसे गलतियां सपोर्ट पेज के माध्यम से ठीक की जाती हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, इसलिए आप बाद में टॉप-अप कर सकते हैं। सामग्री नीति उल्लंघन के लिए अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। यह भविष्यवाणी योग्य त्रुटि संरचना आपको कारण को अनुमानित किए बिना इंटीग्रेशन मुद्दों को जल्दी डिबग करने में मदद करती है।

cURL

curl https://api.codexapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the hourly rates for the large model."}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codexapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.codexapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Codex API documentation and endpoints